文、Simi老師
在正式開始使用AI生成內容工具之前，我們要先簡單了解一下現今主流的AI繪圖是怎麼運作的，以及當前的相關爭議。
AI繪圖的運作方式
1. 輸入：
首先使用者要輸入一些提示語(prompt)，讓AI知道使用者的意圖是什麼；由於現在的AI能理解自然語言，因此用平常的句子描述畫面也可以，但如果要讓AI更好的理解使用者需求，可以適當使用一些關鍵字以及符號來輔助，而特別擅長利用這些方式與AI溝通的人則被戲稱為AI溝通師或AI詠唱師。除此之外，也可以利用image to image（i2i）的方式，藉由輸入參考圖來讓AI更好的理解畫面需求。
2. 運算：
AI會將這些提示語或圖片轉換為電腦可理解的訊號，接著在訓練過的神經網路中進行運算。
3. 輸出：
最後AI將運算結果還原為圖像，現今流行的是使用去噪擴散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Models），可以得到比起以往更好的效果。
在第二步運算的過程中，最重要的是訓練模型，而模型的圖源就是來自網路上的許多圖像，尤其是NovelAi在推特上自爆他們的模型圖源是來自於盜圖網站Danbooru以後，引起了網友的一陣撻伐，關於NovelAi的介紹請見以下文章。
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爭議與問題
在這波AI爆發期中，引起最多討論的有以下幾點：
1. 模型圖源未經原作同意
延續前段提及關於訓練圖源的問題，雖然以現行法律來說用版權圖做為機器學期的訓練傾向為合理使用，但有些使用者將仍在世的畫家名稱設為提示詞，大量仿造與該畫家畫風雷同之畫作，造成該畫家的作品被混淆或利益受到損害。
這在道德上確實有瑕疵之處，但卻又沒有違反現行法律，使部分畫家因而反對整個AI生成圖像的發展，甚至群起於ArtStation網站上傳「拒絕 AI 繪圖」的抗議圖片。
2. 氾濫洗版的AI生成圖像
由於利用各種AI生成具產生圖像的速度極快，門檻又低，在各社交媒體以及插畫平台（e.g., Pixiv, Artstation）大量出現，擾亂了原本的平衡，也使真人插畫家在平台的自我宣傳機會被剝奪。除此之外，甚至有真人插畫家的作品被質疑為AI生成，或是在直播中的插畫家作品被截圖後搶先使用AI算圖工具完稿等亂象。
3. 工作被剝奪的危機意識
由於現在的AI生成圖像技術已經到了相當不錯的水平，雖然對於精準的要求還有一些瑕疵，許多不合理之處也需要人工修整，但確實很有可能會減少初階插畫家的工作機會，未來相關產業對繪圖水準的要求也將提升到更高的層次，美術教育的方向或許也會受到極大影響。
關於這些問題，目前有一些單位提出了暫時的平衡方式，如藝術家 Mat Dryhurst和 Holly Herndon建立了網站haveibeentrained.com，提供藝術家們將自己的畫作納入Stable Diffusion 3.0的訓練資料集或從其中刪除的選擇。
而插畫平台網站Artstation則做出幾點聲明：
(1) ArtStation將保護畫家在該網站上發表作品的免於用在訓練AI
(2) 目前 ArtStation 無法另外創設 AI 作品趨勢頁面
(3) 網站不禁止創作過程中使用 AI的作品
(4) 如在 ArtStation 發佈的作品遭到侵權，可以透過官方提供的建議進行申訴，但抗議的插畫家們顯然並不滿意，相關抗爭至今（2023年1月）仍在持續中。
至於日本的Pixiv則在NovelAi開始大肆流行的10月底，就開始提供專屬AI生成的類別排行，將AI生成的圖像與真人繪製的圖像完全分開，大家也能選擇是否顯示AI生成圖像。
雖然這些解決的方式都還有瑕疵，但總是讓人們開始思考問題的所在，並企圖解決這些問題，相信未來終能找到一個取得平衡的方式。
本文首圖來源：ArtStation