文、Simi老師
在之前那篇「AI也會畫圖了！是競爭者還是好工具？」之後，我仍不斷地思考其他AI輔助創作的可能性。人類與AI共同創作的最大優勢在於能夠提高效率，且AI有時異想天開的構圖，也能激發創作者的想像力；如果能找到一個與AI共創的理想模式，就能結合人的創造性思維以及AI的高速計算能力，更有效率地產出高品質、且仍具作者自身風格的作品。
在這系列文章中，我將先以現有的AI成圖像工具之特色與爭議開始做介紹，接著告訴大家如何使用這些工具，最後再延伸到人機共創的討論範疇。
早在數年前，大家可能都已經使用過一些可以將照片轉換為漫畫或速寫等風格的APP，但都只是將其當作茶餘飯後消遣的玩具而已。後來雖然陸續有其他越來越成熟的AI圖像生成工具出現，但由於其風格化、易用性等緣故，並未引起廣泛的討論，直到今年(2022)，一口氣出現了許多既讓創作者感到威脅、又覺得似乎能成為強大夥伴的工具，這次就讓我來介紹幾個自己曾嘗試使用的工具。
搭載於Discord伺服器上的Midjourney是在4月時推出測試版，雖然當時必須要有邀請碼才能使用，但簡便的操作方式加上強大的產圖能力，仍使其瞬間風靡全世界；而這股熱潮到了9月，隨著遊戲公司 Incarnate Games 的執行長Jason Allen利用Midjourney 生成的作品《太空歌劇院》，在美國科羅拉多州博覽會的「數位藝術類別」獲得首獎，又引起一波熱烈討論，11月底時更推出了專精於動漫畫風的版本—Niji·journey，彌補了Midjourney在風格上的不足之處，也開始支援日、韓、中文的提示詞，對亞洲國家使用者來說變得更加方便。
顧名思義，原先的服務主要是用來產生故事文本，在10月才加入了以文生圖（txt to image, t2i）及以圖生圖（image to image, i2i）的功能。
由於操作簡單，且能產出高品質的日系動漫風格插畫，即使為訂閱收費的服務，仍受到許多使用者的歡迎；但NovelAi訓練模型的圖源為來自盜圖網站Danbooru的未經授權圖像，因此同時也飽受爭議。
8月底推出的Stable Diffusion因為使用需求的硬體門檻較高，一開始只有搭配Nvidia GTX950以上獨立顯示卡的電腦才能使用，加上內建的模型並不擅長畫人物，所以初始的討論度相對沒有Midjourney以及NovelAi來得高。
但因其開源的特性，有許多服務（包含NovelAi在內）都是基於它的模型而來，加上後來許多使用者自行製作友善介面以及各式各樣的模型，使Stable Diffusion的易用度與產圖品質都大幅提升。自從11月起開放在Mac使用M1以上晶片的電腦或平板上使用後，追隨者的人數也節節攀升。
這是一個基於Stable Diffusion設計的APP，可以在搭載M1以上晶片的平板和手機使用，並且內建許多目前流行的模型供使用者選擇，能讓使用者自行操控的參數也不少，雖然iPad Pro（2021）算一張圖大概要4分鐘左右，但因為這是一個免費的APP，因此在手邊沒電腦時還算堪用。
Stability是9月底由Christian在Abobe Exchange釋出，可在Photoshop中直接生成圖像的plug-in。雖然外掛本身免費，但原本只能利用Dream Studio或DALL·E 2的服務產圖，這些服務都是要額外購買點數才能用的，而且不能自己更換模型這點也讓我覺得不太實用。
但在12月更新的版本中，終於開始能串接Stable Diffusion在本機生成圖形，而這將使迭代的過程更加簡便！但是要將Stable Diffusion串接進去需要一點python的能力，所以我自己也還在摸索當中，希望之後能跟大家分享。
這次先針對以上幾個工具做粗略的介紹，下次我們將會談到AI生成圖像在法律與道德上相關的爭議與問題。